潮新闻客户端记者张云山
Sora背后是建模世界底层模型的大突破
Sora背后的工作原理到底是什么？
吴飞教授表示，Sora很难将物理世界中牛顿定律、湍流方程和量子学定理等规律一条一条在模型中显式罗列实现，而是通过对海量数据学习来隐式表达客观规律，这或许是来自于神经网络模型的涌现之力。神经网络的涌现之力指量变产生了质变，在亿万个非线性映射函数组合之下，神经网络可生成意想不到的结果，即合成世界上先前从未出现过的内容，这正是这一轮人工智能在“数据、模型、算力”三驾马车推动下发展的应有之义。
Sora今年底或将产生小时级文生视频
当然，Sora作为世界模型也存在一些问题，例如通过大量“读图”学习世界运行的规律固然是合理的，但类比“人”，仅“睁眼看世界”是学不会牛顿定律等物理学可以演绎的世界规律的。世界模型一定是多模态的，Sora最终很可能面临如何与“牛顿定律”等符号型知识对齐并进行泛化性演绎的挑战。
国内外科技圈沸腾了
Sora横空出世，学术圈炸开锅了，各路大佬也纷纷开麦。
日前，360创始人周鸿祎发微博称，Sora的诞生意味着AGI的实现可能从10年缩短至两年左右。他表示：“有了大模型技术作为基础，再加上人类知识的引导，可以创造各个领域的超级工具。”
LLM（大语言模型）图据视觉中国
OpenAI估值达800亿美元
随着最新要约收购完成，OpenAI的估值正式达到800亿美元，仅次于字节跳动和SpaceX。
这笔交易由风投公司ThriveCapital牵头，外部投资者可以从一些员工手中购买股份，2023年年初时OpenAI就完成过类似交易，使其当时的估值达到290亿美元。
而在Sora发布后，GPT-4Turbo也大幅降低速率限制，提高TPM（每分钟最大token数量），较上一次实现2倍提升。
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